YPuddin/鬼针草/chenbin-Style - Anima/Krea 2/Moss Image
关于 Moss Image 版本 Moss 版本的 LoRA 是在 Moss Image Base BF16 上进行训练的, 这次尝试了使用了实验性的原生分辨率来对LoRA进行训练，得益于原生分辨率的训练这为本LoRA带来了更加稳定的线条和丝袜的纹理细节和瞳孔细节，同时也支持大分辨率直出。 示例图均使用 Base的BF16底模和 BF16 文本编码器，采样参数为 1280x1920 采样器 Euler 调度器sgm_uniform 步数 50 CFG 3.5，理论上也能在 SFT 模型上使用。 Tips：过不久后会发布一个原生分辨率训练的Anima版本 关于 Krea 2 版本 本版本 LoRA 基于 Krea 2 RAW BF16 模型进行训练，既可以搭配 RAW 版本使用，也兼容 Turbo 版本。两个版本的实际表现可能略有差异，您可以根据自己的工作流和画面需求进行选择。 您也可以尝试使用更高的生成分辨率。模型的示例图均使用 MXFP8 Turbo 模型，以 1664 × 2560 分辨率直接生成。 Krea 2 本身是一款美学表现非常出色的模型，因此最终画面的效果和质量在很大程度上取决于您的提示词。内容过于简单、描述含糊或质量较差的提示词，可能导致 LoRA 风格减弱、画风偏移，甚至无法稳定呈现预期效果。 建议尽量使用结构清晰、描述具体的提示词，明确交代主体、构图、场景、光影
| Author / organization | YPuddin |
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| Likes | 91 |
| Task | text-to-image |
| Created | 21 October 2026 |
| Last updated at source | — |
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- 21 Oct 2026 Description: 关于 Moss Image 版本 Moss 版本的 LoRA 是在 Moss Image Base BF16 , 这次尝试了使用了实验性的原生分辨率来对LoRA进行训练，得益于原生分辨率的训练这为本LoRA带来了更加稳定的线条和丝袜的纹理细节和瞳孔细节，同时也支持大分辨率直出。 示例图均使用 Base的BF16底模和 BF16 文本编码器，采样参数为 1280x1920 采样器 Euler 调度器sgm_uniform 步数 50 CFG 3.5，理论上也能在 SFT 模型上 → 关于 Moss Image 版本 Moss 版本的 LoRA 是在 Moss Image Base BF16 上进行训练的, 这次尝试了使用了实验性的原生分辨率来对LoRA进行训练，得益于原生分辨率的训练这为本LoRA带来了更加稳定的线条和丝袜的纹理细节和瞳孔细节，同时也支持大分辨率直出。 示例图均使用 Base的BF16底模和 BF16 文本编码器，采样参数为 1280x1920 采样器 Euler 调度器sgm_uniform 步数 50 CFG 3.5，理论上也能在 S
- 21 Oct 2026 Name: 鬼针草/chenbin-Style - Anima/Krea 2 → 鬼针草/chenbin-Style - Anima/Krea 2/Moss Image
- 21 Oct 2026 Description: 关于 Krea 2 版本 本版本 LoRA 基于 Krea 2 RAW BF16 模型进行训练，既可以搭配 RAW 版本使用，也兼容 Turbo 版本。两个版本的实际表现可能略有差异，您可以根据自己的工作流和画面需求进行选择。 您也可以尝试使用更高的生成分辨率。模型的示例图均使用 MXFP8 Turbo 模型，以 1664 × 2560 分辨率直接生成。 Krea 2 本身是一款美学表现非常出色的模型，因此最终画面的效果和质量在很大程度上取决于您的提示词。内容过于简单、描述含 → 关于 Moss Image 版本 Moss 版本的 LoRA 是在 Moss Image Base BF16 , 这次尝试了使用了实验性的原生分辨率来对LoRA进行训练，得益于原生分辨率的训练这为本LoRA带来了更加稳定的线条和丝袜的纹理细节和瞳孔细节，同时也支持大分辨率直出。 示例图均使用 Base的BF16底模和 BF16 文本编码器，采样参数为 1280x1920 采样器 Euler 调度器sgm_uniform 步数 50 CFG 3.5，理论上也能在 SFT 模型上
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