white2023/WhiteXL_realisticMix

模型说明：目前实际测试下来稳定度还欠佳，但是可以出一些好图，此模型并非练lora融底模制作，故制作成本巨大，如果喜欢请给我点五星，感激不尽 训练分辨率为768大数据洗一遍，后面用1024的小数据训练。 所以没有什么严格的出图分辨率要求，图集也有各种分辨率，不超过1280为最佳，推荐768-1024分辨率出图 cfg请控制在4-6之间，XL的base拟合度非常高，训练后非常容易把clip练爆了，请适当降低一些CFG。 重绘幅度控制在0.3-0.4，过大的重绘可能会造成人物偏2.5d。原因是因为XL的本身数据量多大，我这点训练量实在无法冲刷掉本身的许多概念。 使用建议：建议以此模型为基础，训练真人类的lora，在小概念中能大幅提升出图质量 训练过程：此模型又五万张图训练了近百万步，后又用小图集分别进行多次训练。总共应该跑了150w步数。由于训练时间过久，硬件成本过于庞大个人难以负担，故提前结束。再混合了百分之15的realvisxlV20_v20Bakedvae模型，百分之10的SDXL_xxmix9realisticsdxl_v10。目前观察下来训练量还远远达不到预期，没有庞大的数据量冲刷XL是非常困难做到1.5的真实照片稳定度。但目前来看，效果足够把玩一阵子 后期计划：由于XL训练成本过大，为爱发电难以支撑。故此模型短期内只能有这一版，后续如果本人发财或者有金主爸爸资助深入研究训练

<iframe src="https://silytics.si/embed/item/cd650568-bff7-47f3-be02-9620bcd592f2" width="420" height="190" style="border:0" loading="lazy" title="Silytics entry"></iframe>

Silytics shows public metadata from Civitai and links to the original. Information may be incomplete or out of date. Last refreshed 16 October 2026. Licenses and terms of the original apply to the work itself. Not financial, legal or professional advice.