MoYou/flux1East-GGUF_Q4_0

更适合东方宝宝的flux 使用20000余张精选数据以1024×1152分辨率训练1600+小时 ，加入了东方文化内容，具有丰富的多样性，避免了面部趋近 本次同时制作了三种格式精度： fp16： flux1East-fp16 - dev | Flux Checkpoint | Civitai fp8： flux1East-fp8 - dev | Flux Checkpoint | Civitai GGUF-Q4_0： 本模型卡 每个格式精度下五个模型类别： dev （fp16,fp8,gguf均有极高的质量）、 schnell （4步快速模型）、 fill 、 canny 、 depth 全系兼容redux（搭配redux使用时flux引导：20） 可继续训练，可作底模训练lora 可以完美兼容majicFlus生态的lora 一定程度兼容原生flux lora（写实降权，非写实加权） 令人惊喜的 schnell（4步快速模型）也有着较高的出图质量 以下是各精度对比： 使用建议： webui-forge中： 基础设置： 采样方法 (Sampler)：euler 调度类型 (Schedule type)：simple 迭代步数 (Steps)：20（速度快）、30（性价比高）、50（更稳定的效果） Hires Distilled CFG Scale：3.5 Hires CFG Sca

<iframe src="https://silytics.si/embed/item/f1e04ac4-f6e7-4961-a6b7-a667a02276b2" width="420" height="190" style="border:0" loading="lazy" title="Silytics entry"></iframe>

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