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LPBF 熔池监测与成形质量合成数据集 面向激光粉末床熔融（Laser Powder Bed Fusion, LPBF）金属增材制造过程质量控制的教学/算法验证数据集。 数据集将熔池图像、工艺参数与传感器时序三路数据以同一样本编号对齐，可用于成形质量分类、 致密度回归与过程异常检测等任务。 ⚠️ 数据性质声明：本数据集为程序合成的模拟数据（synthetic），非真实实验或企业产线数据。 生成脚本为 generate_sample_data.py（配套课程设计项目），随机种子固定为 42，可完全复现。 如需真实工业数据，请使用 NIST AM-Bench 等公开基准数据集。 数据集背景 LPBF 过程以高功率激光逐层熔化金属粉末成形零件，熔池的温度、形貌与稳定性直接决定成形件的致密度与缺陷水平。 实际产线中，熔池图像由同轴高速相机采集，温度与氧含量由过程传感器逐层记录，而激光功率、扫描速度、 层厚与扫描间距是可调的工艺参数。本数据集按上述物理关系构造三路相互关联的数据，用于在没有产线条件… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/zoumingwu/lpbf-melt-pool-quality-dataset.

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