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训练数据审核视频：MANO GT 优先 最新用户要求：有官方 MANO GT 的数据使用 MANO GT；没有 MANO GT 的数据使用我们自己的 V9-P3R2。文件名和 video_index.csv 明确标注来源。 MANO_GT：数据集发布的 MANO 标注，包括官方拟合标注（official fitted annotation），不是我们另行拟合的结果，也不代表标注没有误差。 P3R2_PREDICTED：我们的实际管线输出，不是 GT。EgoDex 虽有其他手部标签，当前素材没有原生 MANO；用预测 mesh 不等于验证了原始标签正确。EPIC 同样使用预测 MANO。 左右栏使用同一来源、同帧 MANO；保留彩色场景点云、手轨迹和相机。复用已验证渲染，没有把模型错误或 GT 异常抹掉。部分既有视频页脚写 native / official fitted annotation，与文件名 MANO_GT 对应。 本文件夹共 407 个条目文件，来自 398 个独立上下文；别名不能重复计作独立交互时长。 数据集 MANO 来源… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/yangzijing/nine-source-hand-data-review-vide

<iframe src="https://silytics.si/embed/item/6f4ad89d-f126-48cc-83aa-e799488970f4" width="420" height="190" style="border:0" loading="lazy" title="Silytics entry"></iframe>

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