qgfvadfuvads/Q-Prefer-Workspace-Migration-20261024
Q-Prefer：从空机器恢复工作区 此入口恢复代码、数据、模型、实验记录和目录链接，并建立新的 Python 环境。目标是 Linux x86-64 + NVIDIA GPU，建议至少 300 GB 可用磁盘；先恢复文件，再检查环境，最后启动新的实验。 迁移清单将所有文件定位到固定 HF commit。有些大型媒体来自此前已经验证的公开数据仓库，官方基座来自固定模型版本；恢复程序会自动获取它们，逐文件检查 SHA256，放回工作区所需位置。 本次恢复包含 154,909 个文件，共 226,967,806,175 字节（约 211.38 GiB）。下载来源包括 41 个新工作区分片（压缩后 77.69 GiB）、51 个已有公开 D2 分片，以及 30 个固定版本的 Qwen 基座文件。工作区仓库和核心恢复所需来源均公开，可匿名下载。 1. 准备下载入口 新机器先安装 Python 3.10 或更新版本。Ubuntu 22.04/24.04 可以运行： sudo apt-get update sudo apt-get… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/qgfvadfuvads/Q-Prefer-Workspace-Migration-20261024.
| Author / organization | qgfvadfuvads |
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| Created | 25 October 2026 |
| Last updated at source | 25 October 2026 |
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- 25 Oct 2026 Description: none → Q-Prefer：从空机器恢复工作区 此入口恢复代码、数据、模型、实验记录和目录链接，并建立新的 Python 环境。目标是 Linux x86-64 + NVIDIA GPU，建议至少 300 GB 可用磁盘；先恢复文件，再检查环境，最后启动新的实验。 迁移清单将所有文件定位到固定 HF commit。有些大型媒体来自此前已经验证的公开数据仓库，官方基座来自固定模型版本；恢复程序会自动获取它们，逐文件检查 SHA256，放回工作区所需位置。 本次恢复包含 154,909 个
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