mrhwl123/BFT

注意：源文件中coco格式的json标注有误，使用前需要： sed -i 's/Gr3002/Gr3001/g' annotations_coco/val_v1.5.json BFT (Bird Flocking Tracking) BFT 是面向高动态开放世界目标的多目标跟踪基准，聚焦于严重形变、快速运动与频繁遮挡的场景。数据集由鸟群飞行视频构成，为 CVPR 2024 论文 NetTrack 所提出。 数据规模 106 段精选片段，来自约 6 小时素材 22 个鸟类物种，14 类自然与文化场景，覆盖六大洲 划分：train 35 / val 25 / test 36 视频与标注均为 25 FPS，标注为多目标跟踪包围框 高动态性 相比现有开放世界 MOT 数据集，BFT 具有更分散的宽高比变化（ARC）分布与更大的目标位移，代表更强的动态性，专门用于评估跟踪器在剧烈形变下的鲁棒性。 引用 @inproceedings{nettrack2024cvpr… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/mrhwl123/BFT.

<iframe src="https://silytics.si/embed/item/84851df9-dcc3-4f7d-b29e-1a05e52b03c3" width="420" height="190" style="border:0" loading="lazy" title="Silytics entry"></iframe>

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