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脑域数据集 域标注神经数据，供「脑功能域作为架构约束」的研究使用。14 个成员，来自 4 个上游数据集。 规模：922 个文件 / 30.14 GiB。数据保留原始形状（不补零、不共享单元轴），跨成员比较只在 L2 不变量层进行。 先读哪里 想知道 打开 有哪些表、各多少行 framework/framework.json（schema 1.3，35 张表 / 2 份文档） 口径、主要结果、限制 framework/docs/METHODS.md 怎么按区 / 成员检索切片 framework/docs/RETRIEVAL.md + framework/slice_catalog.parquet 每个上游固定到什么版本 framework/sources.csv（含 pin_kind / pin_value / pin_status） 结论对不对得上 scripts/verify_framework.py（112 项，全过则以 0 退出） 成员… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/illusion-brain/brain-domains.
| Author / organization | illusion-brain |
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| License (as declared) | cc-by-4.0 |
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| Created | 21 October 2026 |
| Last updated at source | 21 October 2026 |
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- 21 Oct 2026 Description: 脑域数据集 域标注神经数据，供「脑功能域作为架构约束」的研究使用。14 个成员，来自 4 个上游数据集。 规模：924 个文件 / 30.14 GiB。数据保留原始形状（不补零、不共享单元轴），跨成员比较只在 L2 不变量层进行。 先读哪里 想知道 打开 有哪些表、各多少行 framework/framework.json（schema 1.3，35 张表 / 2 份文档） 口径、主要结果、限制 framework/docs/METHODS.md 怎么按区 / 成员检索切片 → 脑域数据集 域标注神经数据，供「脑功能域作为架构约束」的研究使用。14 个成员，来自 4 个上游数据集。 规模：922 个文件 / 30.14 GiB。数据保留原始形状（不补零、不共享单元轴），跨成员比较只在 L2 不变量层进行。 先读哪里 想知道 打开 有哪些表、各多少行 framework/framework.json（schema 1.3，35 张表 / 2 份文档） 口径、主要结果、限制 framework/docs/METHODS.md 怎么按区 / 成员检索切片
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