hotchpotch/JQaRA

JQaRA : Japanese Question Answering with Retrieval Augmentation - 検索拡張(RAG)評価のための日本語 Q&A データセット 高性能な LLM の台頭に伴い、LLM を用いた質疑応答のユースケースが増加しています。しかしながら、LLM は質問に対して適切な回答する知識を有していないと、答えることができないだけでなく、誤った回答を返答するといった課題が存在します。この課題を解決する一つの手段として、LLM が外部の知識を参照して回答する「RAG（Retrieval-Augmented Generation・検索拡張生成）」の需要が高まっています。 そのため、LLM が RAG を用いた際に回答精度が上がるような情報を検索によって取得可能か評価するためのデータセット"JQaRA : Japanese Question Answering with Retrieval Augmentation - 検索拡張(RAG)評価のための日本語 Q&A データセット"を構築しました。なお JQaRA… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/hotchpotch/JQaRA.

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