Dataset · Hugging Face
formospeech/hat_asr
Dataset Information Corpus: hat_asr Status: Private and Closed Subset Stats Subset Train (# Utt. / Hours) Eval (# Utt. / Hours) reading_clean 243,981 (476.02) 0 (0.00) reading_mc 243,981 (476.45) 0 (0.00) broadcast 76,560 (229.36) 0 (0.00) Total 564,522 (1181.83) 0 (0.00)
| Author / organization | formospeech |
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| Created | 22 October 2026 |
| Last updated at source | 22 October 2026 |
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- 22 Oct 2026 Description: Dataset Information Corpus: hat_asr Status: Private and Closed Subset Stats Subset Train (# Utt. / Duration) Eval (# Utt. / Duration) reading_clean 243,981 (476.02h) 0 (0.00h) reading_mc 243,981 (476.45h) 0 (0.00h) broadcast 76,560 (229.36h → Dataset Information Corpus: hat_asr Status: Private and Closed Subset Stats Subset Train (# Utt. / Hours) Eval (# Utt. / Hours) reading_clean 243,981 (476.02) 0 (0.00) reading_mc 243,981 (476.45) 0 (0.00) broadcast 76,560 (229.36) 0 (0.00)
- 22 Oct 2026 Description: HAT-ASR Corpus (HAT 客家語語音辨識語料庫) 臺灣客家語大規模多語言自動語音辨識（ASR）標註語料庫標準化處理管線 本語料庫標準化處理嚴格遵循 FormoSpeech 5-Stage 語音語料處理架構規範，支援純淨錄音室電容朗讀（reading_clean）、8 設備真實聲學評測多條件朗讀（reading_mc）與電台真實自然對話廣播（broadcast）。 📖 語料庫概述 (Overview) 本語料庫處理模組依據 FormoSpeech 標準資料管線架 → Dataset Information Corpus: hat_asr Status: Private and Closed Subset Stats Subset Train (# Utt. / Duration) Eval (# Utt. / Duration) reading_clean 243,981 (476.02h) 0 (0.00h) reading_mc 243,981 (476.45h) 0 (0.00h) broadcast 76,560 (229.36h
- 22 Oct 2026 Description: Stage 3 HAT-ASR 資料集組裝與切分報告 (3 大任務子集架構) 語料庫名稱: hat_asr 發布狀態: 不公開、不開放申請 評估集比例 (eval_ratio): 0.0 🗺️ 3 大核心任務子集矩陣 (Subsets Overview) 子集名稱 (Config) 任務定位 收音通道 / 設備 涵蓋語言 訓練集筆數 訓練集時長 平均 SNR 平均 DNSMOS reading_clean 純淨錄音室電容朗讀基準 電容 (CM) 四縣、海陸、南四縣客語 24 → HAT-ASR Corpus (HAT 客家語語音辨識語料庫) 臺灣客家語大規模多語言自動語音辨識（ASR）標註語料庫標準化處理管線 本語料庫標準化處理嚴格遵循 FormoSpeech 5-Stage 語音語料處理架構規範，支援純淨錄音室電容朗讀（reading_clean）、8 設備真實聲學評測多條件朗讀（reading_mc）與電台真實自然對話廣播（broadcast）。 📖 語料庫概述 (Overview) 本語料庫處理模組依據 FormoSpeech 標準資料管線架
- 22 Oct 2026 Description: none → Stage 3 HAT-ASR 資料集組裝與切分報告 (3 大任務子集架構) 語料庫名稱: hat_asr 發布狀態: 不公開、不開放申請 評估集比例 (eval_ratio): 0.0 🗺️ 3 大核心任務子集矩陣 (Subsets Overview) 子集名稱 (Config) 任務定位 收音通道 / 設備 涵蓋語言 訓練集筆數 訓練集時長 平均 SNR 平均 DNSMOS reading_clean 純淨錄音室電容朗讀基準 電容 (CM) 四縣、海陸、南四縣客語 24
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