darwinagent/WIA-Corpus-SFT
WIA-Corpus-SFT 文件用途与样本数 每行是一条样本，每条样本包含一组有序消息。 文件 用途 样本数 顶层字段数 train.jsonl 世界模型监督微调训练集 9,181 3 字段说明 字段 类型 用途 messages 数组 按顺序保存样本中的对话消息。 domain 字符串 任务领域，如 swe、terminal、web。 dataset 字符串 来源数据集名称。 messages[] 中的每条消息包含 3 个字段： 字段 类型 用途 role 字符串 消息角色：system、user 或 assistant。 content 字符串 消息正文。 loss 布尔值 标记该消息是否用于计算训练损失。 下载数据集 pip install -U huggingface_hub from huggingface_hub import… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/darwinagent/WIA-Corpus-SFT.
| Author / organization | darwinagent |
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| Created | 24 October 2026 |
| Last updated at source | 24 October 2026 |
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- 24 Oct 2026 Description: WIA-Corpus-SFT Overview WIA-Corpus-SFT provides multi-turn conversations and agent trajectories for supervised fine-tuning. Each record contains a message sequence, a task domain, and a dataset-source label. The repository is public. The da → WIA-Corpus-SFT 文件用途与样本数 每行是一条样本，每条样本包含一组有序消息。 文件 用途 样本数 顶层字段数 train.jsonl 世界模型监督微调训练集 9,181 3 字段说明 字段 类型 用途 messages 数组 按顺序保存样本中的对话消息。 domain 字符串 任务领域，如 swe、terminal、web。 dataset 字符串 来源数据集名称。 messages[] 中的每条消息包含 3 个字段： 字段 类型 用途 role 字符串 消息角
- 24 Oct 2026 Topics removed world-model, supervised-fine-tuning, agent-trajectories
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