cl-nagoya/auto-wiki-qa

AutoWikiQA 東工大が公開しているSwallow-MXを用いて、Wikipedia中のテキストを入力として「質問(query)」と「回答(answer)」を生成し、生成された質問と回答についてフィルタリングを行ったデータセットです。日本語のフリーなQAデータセットとしては2024年4月現在で最大規模となっています。 また、データの生成にはテンプレートなどのルールベース処理を入れていないため、既存データセットと比較して質問・回答の出力・形式が多様であることが特徴です。モデルに知識を教えるためのQAデータセットとしての利用や、検索拡張生成(Retrieval Augmented Generation: RAG)のための検索・埋め込みモデル開発への利用を想定しています。 Usage import datasets as ds dataset: ds.Dataset = ds.load_dataset("cl-nagoya/auto-wiki-qa", split="train") print(dataset) #… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/cl-nagoya/auto-wiki-qa.

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