YiMeng-SYSU/chinese-logic-sentiment-dataset
中文逻辑情感分析数据集 (由豆包API生成) -->English 这是一个专门用于增强中文情感分析模型逻辑推理能力的数据集，由 豆包 API 生成并经过人工清洗/筛选。 它包含 反讽（Irony）、双重否定（Double Negative）、转折（Transition） 和 简单句（Simple） 四种逻辑类型。 数据结构 该数据集包含三个部分： train.csv: 训练集，包含 2176 条样本。 val.csv: 验证集，包含 545 条样本。 test.csv: 测试集，包含 960 条样本。用于模型最终评估。 数据字段 Field Description text 中文文本内容 label 情感标签，0 表示负面，1 表示正 type 逻辑类型，包含反讽、双重否定、转折和简单句 sub_type 逻辑子类型，进一步细分逻辑结构 domain 领域 (影视/美食/旅游/生活/购物/社交) 使用指南… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/YiMeng-SYSU/chinese-logic-sentiment-dataset.
| Author / organization | YiMeng-SYSU |
|---|---|
| License (as declared) | apache-2.0 |
| Downloads | 360 (as reported by Hugging Face) |
| Likes | 2 |
| Created | 2 February 2026 |
| Last updated at source | 6 February 2026 |
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- 16 Oct 2026 Description: 中文逻辑情感分析数据集 (由豆包API生成) -->English 这是一个专门用于增强中文情感分析模型逻辑推理能力的数据集，由 豆包 API 生成并经过人工清洗/筛选。 它包含 反讽（Irony）、双重否定（Double Negative）、转折（Transition） 和 简单句（Simple） 四种逻辑类型。 数据结构 该数据集包含三个部分： train.csv: 训练集，包含 2176 条样本。 val.csv: 验证集，包含 545 条样本。 test.csv: 测 → 中文逻辑情感分析数据集 (由豆包API生成) -->English 这是一个专门用于增强中文情感分析模型逻辑推理能力的数据集，由 豆包 API 生成并经过人工清洗/筛选。 它包含 反讽（Irony）、双重否定（Double Negative）、转折（Transition） 和 简单句（Simple） 四种逻辑类型。 数据结构 该数据集包含三个部分： train.csv: 训练集，包含 2176 条样本。 val.csv: 验证集，包含 545 条样本。 test.csv: 测
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