Vikhrmodels/Grounded-RAG-RU-v2
Датасет для алайнмента (граундинга) способности LLM отвечать на вопросы по документам (RAG) Этот датасет был собран на основе 13к разных статей из русской Википедии с помошью синтетических вопросов и ответов gpt-4-turbo-1106. Датасет содержит 4047 уникальных кластеров, т.е. комбинаций из документов - улосвная симуляция "найденных результатов" в Retrieval системе. Подробнее описано в разделе "Общие этапы сборки этого датасета". Общий объем датасета - 50210 уникальных диалогов. В… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/Grounded-RAG-RU-v2.
| Author / organization | Vikhrmodels |
|---|---|
| License (as declared) | apache-2.0 |
| Downloads | 177 (as reported by Hugging Face) |
| Likes | 24 |
| Created | 5 August 2024 |
| Last updated at source | 14 December 2024 |
More from Vikhrmodels
- Vikhrmodels/requestsDataset
- Vikhrmodels/resultsDataset
- Vikhrmodels/ToneBooksPlusDataset
- Vikhrmodels/ToneWebinarsDataset
- Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAXDataset
- Vikhrmodels/infinity-instruct-90k-speechDataset
Silytics shows public metadata from Hugging Face and links to the original. Information may be incomplete or out of date. Last refreshed 16 October 2026. Licenses and terms of the original apply to the work itself. Not financial, legal or professional advice.