SuperYuanAI/PACE-SFT-DATASETS
PACE-SFT: Plot-Aware Continuation Evaluator — SFT Dataset 简介 PACE-SFT 是一个面向 AI 视频短剧 场景的中文剧情数据集，用于训练具备剧情续写、剧情分析和剧情质量评估能力的大语言模型。数据通过 DeepSeek-V3/R1 蒸馏生成，覆盖 10 种主流短剧类型。 本数据集是 PACE（Plot-Aware Continuation Evaluator）项目的 SFT 阶段训练数据，目标是为后续训练剧情续写质量评估的 Reward Model 打下基础。 应用场景 AI 视频剧情自动续写 多候选剧情质量排序 剧情连贯性和世界观一致性评估 短剧内容生产流水线中的质量把控 任务类型 任务 说明 占比 continuation 基于 IP 世界观设定和前文续写下一集剧情 ~50% analysis 对剧情进行结构化要素拆解（冲突/角色/悬念等） ~25%… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/SuperYuanAI/PACE-SFT-DATASETS.
| Author / organization | SuperYuanAI |
|---|---|
| License (as declared) | apache-2.0 |
| Downloads | 196 (as reported by Hugging Face) |
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| Created | 6 March 2026 |
| Last updated at source | 6 March 2026 |
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- 16 Oct 2026 Description: PACE-SFT: Plot-Aware Continuation Evaluator — SFT Dataset 简介 PACE-SFT 是一个面向 AI 视频短剧 场景的中文剧情数据集，用于训练具备剧情续写、剧情分析和剧情质量评估能力的大语言模型。数据通过 DeepSeek-V3/R1 蒸馏生成，覆盖 10 种主流短剧类型。 本数据集是 PACE（Plot-Aware Continuation Evaluator）项目的 SFT 阶段训练数据，目标是为后续训练剧情续写质量 → PACE-SFT: Plot-Aware Continuation Evaluator — SFT Dataset 简介 PACE-SFT 是一个面向 AI 视频短剧 场景的中文剧情数据集，用于训练具备剧情续写、剧情分析和剧情质量评估能力的大语言模型。数据通过 DeepSeek-V3/R1 蒸馏生成，覆盖 10 种主流短剧类型。 本数据集是 PACE（Plot-Aware Continuation Evaluator）项目的 SFT 阶段训练数据，目标是为后续训练剧情续写质量
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