SWHL/text_rec_test_dataset

文本识别测试集 数据集简介 该测试集包括8类场景，分别是竖排文字、长文本、单字、验证码、自然场景、银行卡、手写体和车牌等。 该数据集可以结合 文本识别指标评测库-TextRecMetric 使用，快速评测各种文本识别算法。 关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往issue讨论。 数据集支持的任务 可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。 数据集加载方式 from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("SWHL/text_rec_test_dataset") test_data = dataset['test'] print(test_data) 数据集生成的相关信息 原始数据 数据来源于网络，如侵删。 各个类别数目如下 竖排文字 : 14 长文本 : 18 单字 : 115… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/SWHL/text_rec_test_dataset.

<iframe src="https://silytics.si/embed/item/7d7739c5-bd42-4ad4-9b5b-0366ae1e3639" width="420" height="190" style="border:0" loading="lazy" title="Silytics entry"></iframe>

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