Master-Shi/3dhv-proc-public
3DHV 人物视频数据：流程、仓库与文件说明 先弄清楚：这里正在做什么 这个项目把人物视频中的参考图、动作信息与重建模型整理起来，为后续的 3D 监督人物视频生成准备数据。当前四台工作机主要在做人物资产重建、头身融合、自动质检和源视频描述。 输入虽然是视频，人物资产重建使用的是从视频选出的参考帧；一个人物资产包不等于整段视频每一帧都已经有真实 3D 标签。 从视频到训练样本，中间有这些步骤 阶段 做的事 得到什么 1. 筛选与预处理 检查视频是否合适，选帧、抠图、裁剪，提取姿态或参考视角 视频/帧、掩码、姿态、来源与筛选记录 2. 人物重建 用 UIKA 重建参考人脸/头部，用 SyncHuman 重建身体；必要时用 Qwen 生成或补全身体参考 独立的头部资产、身体网格与建模记录 3. 绑定与融合 拟合骨骼、构建身体高斯，并融合 UIKA 脸部与身体 融合的人物高斯、骨骼参数、预览图 4. 自动质检与发布 检查导出、渲染与关键质量条件，记录哈希和步骤收据… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Master-Shi/3dhv-proc-public.
| Author / organization | Master-Shi |
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| Created | 10 October 2026 |
| Last updated at source | 18 October 2026 |
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- 17 Oct 2026 Description: 3DHV public reconstruction resources This repository stores reconstruction inputs and raw model outputs for screened OpenS2V human clips, grouped by their original dataset part and clip identity. The reconstruction pipeline uses Qwen Image → 3DHV 人物视频数据：流程、仓库与文件说明 先弄清楚：这里正在做什么 这个项目把人物视频中的参考图、动作信息与重建模型整理起来，为后续的 3D 监督人物视频生成准备数据。当前四台工作机主要在做人物资产重建、头身融合、自动质检和源视频描述。 输入虽然是视频，人物资产重建使用的是从视频选出的参考帧；一个人物资产包不等于整段视频每一帧都已经有真实 3D 标签。 从视频到训练样本，中间有这些步骤 阶段 做的事 得到什么 1. 筛选与预处理 检查视频是否合适，选帧、抠图、裁剪，提取姿
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