LGCNS/KorQuAD_2.0
KorQuAD 2.0 Dataset Overview KorQuAD 2.0은 총 93,651개 질문-답변 쌍으로 구성된 한국어 Machine Reading Comprehension 데이터셋입니다. 주어진 지문이 1–2문단이 아닌 Wikipedia article 전체에서 답을 찾아야 하며, 매우 긴 문서를 효율적으로 탐색할 수 있어야 합니다. **표(tables)**와 **리스트(lists)**를 포함한 HTML 구조 이해가 요구됩니다. 답변 단위가 단어·구(sub-span)를 넘어 문단(paragraphs), 표, 리스트 등 다양한 길이와 형태를 가질 수 있습니다. 구성 위키피디아 문서: 47,957개 질의응답 쌍(QA pairs): 총 93,651개 훈련 세트(Training): 83,486개 개발 세트(Dev/Validation): 10,165개… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/LGCNS/KorQuAD_2.0.
| Author / organization | LGCNS |
|---|---|
| Downloads | 205 (as reported by Hugging Face) |
| Likes | 2 |
| Created | 21 July 2025 |
| Last updated at source | 7 August 2025 |
Popularity, last 2 days
205 now (-3 since 2026-10-16). Counts as reported by the source, snapshotted daily by Silytics.
Recent changes
- 16 Oct 2026 Description: KorQuAD 2.0 Dataset Overview KorQuAD 2.0은 총 93,651개 질문-답변 쌍으로 구성된 한국어 Machine Reading Comprehension 데이터셋입니다. 주어진 지문이 1–2문단이 아닌 Wikipedia article 전체에서 답을 찾아야 하며, 매우 긴 문서를 효율적으로 탐색할 수 있어야 합니다. **표(tables)**와 **리스트(lists)**를 포함한 HTML 구조 이해가 요구 → KorQuAD 2.0 Dataset Overview KorQuAD 2.0은 총 93,651개 질문-답변 쌍으로 구성된 한국어 Machine Reading Comprehension 데이터셋입니다. 주어진 지문이 1–2문단이 아닌 Wikipedia article 전체에서 답을 찾아야 하며, 매우 긴 문서를 효율적으로 탐색할 수 있어야 합니다. **표(tables)**와 **리스트(lists)**를 포함한 HTML 구조 이해가 요구
Changes detected by Silytics between refreshes of the source.
Silytics shows public metadata from Hugging Face and links to the original. Information may be incomplete or out of date. Last refreshed 17 October 2026. Licenses and terms of the original apply to the work itself. Not financial, legal or professional advice.