HachiML/alpaca_jp_math
alpaca_jp_math alpaca_jp_mathは、 Stanford Alpacaの手法 mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 で作った合成データ(Synthetic data)です。モデルの利用にはDeepinfraを利用しています。 また、"_cleaned"がついたデータセットは以下の手法で精査されています。 pythonの計算結果がきちんと、テキストの計算結果が同等であるか確認 LLM(mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1)による確認（詳細は下記） code_result, text_resultは小数第三位で四捨五入してあります。 Dataset Details Dataset Description Curated by: HachiML Language(s) (NLP): Japanese License: Apache 2.0 Github:… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/HachiML/alpaca_jp_math.
| Author / organization | HachiML |
|---|---|
| License (as declared) | apache-2.0 |
| Downloads | 138 (as reported by Hugging Face) |
| Likes | 6 |
| Created | 19 May 2024 |
| Last updated at source | 21 May 2024 |
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- mradermacher/Mistral-Nemo-NT-Ko-12B-sft-GGUFModel · used to train
- mradermacher/Mistral-Nemo-NT-Ko-12B-sft-i1-GGUFModel · used to train
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- 16 Oct 2026 Description: alpaca_jp_math alpaca_jp_mathは、 Stanford Alpacaの手法 mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 で作った合成データ(Synthetic data)です。モデルの利用にはDeepinfraを利用しています。 また、"_cleaned"がついたデータセットは以下の手法で精査されています。 pythonの計算結果がきちんと、テキストの計算結果が同等であるか確認 LLM(mistralai/Mixtra → alpaca_jp_math alpaca_jp_mathは、 Stanford Alpacaの手法 mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 で作った合成データ(Synthetic data)です。モデルの利用にはDeepinfraを利用しています。 また、"_cleaned"がついたデータセットは以下の手法で精査されています。 pythonの計算結果がきちんと、テキストの計算結果が同等であるか確認 LLM(mistralai/Mixtra
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