Atotti/spoken-magpie-ja
Spoken-magpie LLMの日本語Instruction Tuning用データllm-jp/magpie-sft-v1.0をCosyVoice2 TTSを使用して音声化した商用利用可能な日本語の音声言語モデルのSFT用データセットです。 ある程度の話者多様性を持つように生成されています。 Respone Audioは500文字以下の場合にのみ生成されています。 NVIDIA H200を10枚を使用しvllmで推論しました。 Samples 最初の50サンプルを掲載します。 ID Instruction Instruction Audio Response Response Audio 0 カボチャを使ったスイーツのレシピをいくつか教えてください。 もちろんです、カボチャを使ったスイーツは秋にぴったりですね。以下にいくつかのレシピをご紹介します。1. カボチャのスフレパウンドケーキ- 材料：カボチャ 200g、生クリーム 50ml、牛乳 50ml、卵 3個、砂糖 100g、薄力粉… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Atotti/spoken-magpie-ja.
| Author / organization | Atotti |
|---|---|
| License (as declared) | apache-2.0 |
| Downloads | 452 (as reported by Hugging Face) |
| Likes | 3 |
| Created | 11 January 2026 |
| Last updated at source | 12 January 2026 |
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- 16 Oct 2026 Description: Spoken-magpie LLMの日本語Instruction Tuning用データllm-jp/magpie-sft-v1.0をCosyVoice2 TTSを使用して音声化した商用利用可能な日本語の音声言語モデルのSFT用データセットです。 ある程度の話者多様性を持つように生成されています。 Respone Audioは500文字以下の場合にのみ生成されています。 NVIDIA H200を10枚を使用しvllmで推論しました。 Samples 最初の50サンプルを掲載しま → Spoken-magpie LLMの日本語Instruction Tuning用データllm-jp/magpie-sft-v1.0をCosyVoice2 TTSを使用して音声化した商用利用可能な日本語の音声言語モデルのSFT用データセットです。 ある程度の話者多様性を持つように生成されています。 Respone Audioは500文字以下の場合にのみ生成されています。 NVIDIA H200を10枚を使用しvllmで推論しました。 Samples 最初の50サンプルを掲載しま
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