Aratako/Magpie-Tanuki-Instruction-Selected-Evolved-26.5k
Magpie-Tanuki-Instruction-Selected-Evolved-26.5k 概要 以下の手順で作成した約2万6500件の日本語の合成instructionデータセットです。 Magpieの手法をteam-hatakeyama-phase2/Tanuki-8x8B-dpo-v1.0-GPTQ-8bitに適用し、約10万件のinstructionを作成 cl-nagoya/ruri-largeを使ってinstructionのベクトル表現を取得 この時点のデータはAratako/Magpie-Tanuki-Instruction-100k-Embeddingsで公開されています。 取得したベクトル表現を元に、Mini Batch K-Meansによって20000個のクラスタにクラスタリング 各クラスタから最大3個までinstructionを抽出… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Aratako/Magpie-Tanuki-Instruction-Selected-Evolved-26.5k.
| Author / organization | Aratako |
|---|---|
| License (as declared) | other |
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| Created | 29 November 2024 |
| Last updated at source | 15 December 2024 |
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- 16 Oct 2026 Description: Magpie-Tanuki-Instruction-Selected-Evolved-26.5k 概要 以下の手順で作成した約2万6500件の日本語の合成instructionデータセットです。 Magpieの手法をteam-hatakeyama-phase2/Tanuki-8x8B-dpo-v1.0-GPTQ-8bitに適用し、約10万件のinstructionを作成 cl-nagoya/ruri-largeを使ってinstructionのベクトル表現を取得 この時点のデー → Magpie-Tanuki-Instruction-Selected-Evolved-26.5k 概要 以下の手順で作成した約2万6500件の日本語の合成instructionデータセットです。 Magpieの手法をteam-hatakeyama-phase2/Tanuki-8x8B-dpo-v1.0-GPTQ-8bitに適用し、約10万件のinstructionを作成 cl-nagoya/ruri-largeを使ってinstructionのベクトル表現を取得 この時点のデー
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